2016中國(北京)國際大數據工業展覽會暨頂峰論壇

　　隨著古代信息技術的一直發展，世界已跨入了互聯網+大數據時代。大數據正深入改變著人們的思維、生產和生活方式，行將宣起新一輪產業和技術革命。大數據與各個行業的深度融會，將發生出前所未有的社會和商業價值。再加上承德.中關村大數據產業配合名目已簽約，搶抓京津冀和諧發展的重大機遇，推動大數據產業快捷發展，造成完全的大數據產業翻新鏈條，促進大數據產業倏地穩固增加起到至關的推動作用。跟著互聯網+技術的飛速發展使大數據云盤算技術將會得到更為長足的發展，必將更為普遍地運用于各個領域為人類的出產生涯帶來全新的面孔。

　　為更好的交流展示海內外大數據技巧利用和教訓成果，推進我國大數據產業疾速健康發展，由中國高科技產業化研究會主辦，中國高科技產業化研究會信息化工作委員會協辦，北京百科匯國際展覽服務有限公司承辦“2016中國(北京)國際大數據產業博覽會暨高峰論壇”將于2016年9月12日-9月14日，在北京·中國國際展覽核心舉行。本屆博覽會將以“增進大數據時代變更、共贏新時代機會和挑釁”為主題，誠邀各單位、企業負責人及專業觀眾一起探討大數據產業的將來和發展，獨特展現大數據產業領域的最新結果、新技術，探討行業動向、進行背靠背的貿易交換等。且此次會展將吸引世界各國的媒體前來報導。

　　為推動大數據行業健康發展，促進科技交流、協作發展及市場拓展。本次展會以產品德量為依靠，以展示超出技術為導向匯聚頂尖技術，展示商家形象，破足于打造以大數據高端產品為主體的平臺，結合中國北京的輻射力、中國市場容量、中國的市場需要，為業內企業及國內外同行搭建一個的高效交流平臺。屆時邀請各相關單位踴躍報名參展、參觀！

　　2016中國(北京)國際大數據工業展覽會暨頂峰論壇

　　2016數博會組委會

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　　人工智能的概念已經有二十多年了，人工智能從歷史和研究角度來講主要目的是為了讓機器表現得“更像人”，我們稱之為IntelligentBehavior。

　　對于認知計算而言，洞察和預測只是其中的一種。但是，認知計算更為強調人和機器之間自然的交互，這些維度都不是傳統的大數據分析所強調。

　　認知計算是通過與人的自然語言交流及不斷地學習，從而幫助人們做到更多的系統，是從硬件架構到算法策略、從程序設計到行業專長等多個學術領域的結合，能夠使人們更好地從海量復雜的數據中獲得更多洞察，從而做出更為精準的決策。

　　在IBM，我們把它簡化歸納為，具備規?；瘜W習、根據目標推理以及與人類自然互動能力的系統。

　　認知計算與人工智能的區別是什么?

　　雖然認知計算包括人工智能的一些要素，但前者是一個更寬泛的概念。認知計算不是制造“為人們思考”的機器，而是與“增加人類智慧”有關，能夠幫助我們更好地思考和做出更為全面的決定。

　　人工智能的概念已經有二十多年了，人工智能從歷史和研究角度來講主要目的是為了讓機器表現得“更像人”，我們稱之為IntelligentBehavior。

　　IBM的認知計算從技術角度上來講和人工智能是有很多共性的地方，比如機器學習(MachineLearning)、深度學習(DeepLearning)等方面都很類似。

　　但是，IBM的認知計算目的并不是為了取代人，而IntelligentBehavior也只是認知計算的一個維度。認知計算除了要能夠表現人和計算機的交互更加自然流暢之外，還會更多地強調推理和學習，以及如何把這樣的能力結合具體的商業應用、解決商業的問題。

　　認知計算和大數據分析有何區別?

　　大數據分析屬于認知計算的一個維度。與大數據相比，認知計算的范圍更廣、技術也更為先進。

　　認知計算和大數據分析有類似的技術，比如大量的數據、機器學習(MachineLearning)、行業模型等，大數據分析更多強調的是獲得洞察，通過這些洞察進行預測。此外，傳統的大數據分析會使用模型或者機器學習的方法，但更多的是靠專家提供。

　　對于認知計算而言，洞察和預測只是其中的一種。但是，認知計算更為強調人和機器之間自然的交互，這些維度都不是傳統的大數據分析所強調。

　　此外，認知計算目前成長很快的一個領域為深度學習(DeepLearning)，它的學習方法與傳統方法不同，更多的是基于大量的數據通過自學的方式得到這樣的模型，而不需要很多的人為干預，這個從學習方法來講和大數據分析有很多不同的地方。